Oracle 1Z0-184-25試験問題集－ .pdf

試験コード：1Z0-184-25
試験名称：Oracle AI Vector Search Professional
最近更新時間：2026-08-09
問題と解答：62 Q&As
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Oracle 1Z0-184-25 －テストエンジン

試験コード：1Z0-184-25
試験名称：Oracle AI Vector Search Professional
最近更新時間：2026-08-09
問題と解答：62 Q&As
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1Z0-184-25試験日本語参考書は三つのバージョンを含めています。PDF版とオンライン版とソフト版があります。PDF版は読みやすくてコピもできて、携帯電話に使用されるのはいいです。ソフト版は本当試験の環境を模擬して開発されて、複数のパソコンに利用されますが、windouwsシステムのみに操作できます。オンライン版はソフトよりさらに高級だと思います。設備を問わず、どんな電子設備に利用できます。同時に、オフラインをサポートします。

更新サービス提供

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Oracle 1Z0-184-25 認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Using Vector Embeddings: This section measures the abilities of AI Developers in generating and storing vector embeddings for AI applications. It covers generating embeddings both inside and outside the Oracle database and effectively storing them within the database for efficient retrieval and processing.
トピック 2	Using Vector Indexes: This section evaluates the expertise of AI Database Specialists in optimizing vector searches using indexing techniques. It covers the creation of vector indexes to enhance search speed, including the use of HNSW and IVF vector indexes for performing efficient search queries in AI-driven applications.
トピック 3	Understand Vector Fundamentals: This section of the exam measures the skills of Data Engineers in working with vector data types for storing embeddings and enabling semantic queries. It covers vector distance functions and metrics used in AI vector search. Candidates must demonstrate proficiency in performing DML and DDL operations on vectors to manage data efficiently.
トピック 4	Performing Similarity Search: This section tests the skills of Machine Learning Engineers in conducting similarity searches to find relevant data points. It includes performing exact and approximate similarity searches using vector indexes. Candidates will also work with multi-vector similarity search to handle searches across multiple documents for improved retrieval accuracy.

参照：https://education.oracle.com/ouexam-pexam_1z0-184-25/pexam_1Z0-184-25

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