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Huawei H13-311-ENU 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| データ処理と特徴量エンジニアリング | - 特徴抽出と特徴選択 - データのクリーニングと前処理 |
| 機械学習の基礎 | - 一般的なアルゴリズムの概要(回帰、分類、クラスタリング) - 教師あり学習と教師なし学習 |
| AIアプリケーションの実践 | - エンドツーエンドのAIソリューションワークフロー - 基本的なモデルのトレーニングとデプロイの概念 |
| 人工知能の基礎 | - AIの概念と発展の歴史 - AIの応用シナリオと業界の概要 |
| Huawei AI開発プラットフォームとツール | - MindSporeフレームワークの紹介 - ModelArtsプラットフォームの基礎 |
| コンピュータビジョンとNLPの基礎 | - 画像認識と画像処理 - 自然言語処理の基礎 |
| ディープラーニングの基礎 | - ニューラルネットワークの基礎 - CNNおよびRNNの原理 |
Huawei HCIA-AI (Huawei Certified ICT Associate-Artificial Intelligence) 認定 H13-311-ENU 試験問題:
1. Python is a fully object-oriented language. Which of the following options belong to the Python object? (Multiple Choice)
A) Module
B) Number
C) Character string
D) Function
2. In which year was the first introduction of "artificial intelligence"?
A) 1916
B) 1946
C) 1956
D) 1960
3. The Python list can be identified by " [] ", and the default index of the first element from left to right is 1.
A) False
B) True
4. Which of the following are the characteristics of TensorFlow? (Multiple choice)
A) Open source
B) Convenience
C) Flexible
D) Mature
5. In a neural network, knowing the weight and deviations of each neuron is the most important step. If you know the exact weights and deviations of neurons in some way, you can approximate any function.
What is the best way to achieve this?
A) The above is not correct
B) Search for a combination of weight and deviation until the best value is obtained
C) Random assignment, pray that they are correct
D) Assign an initial value to iteratively update weight by checking the difference between the best value and the initial.
質問と回答:
| 質問 # 1 正解: A、B、C、D | 質問 # 2 正解: C | 質問 # 3 正解: A | 質問 # 4 正解: A、B、C、D | 質問 # 5 正解: D |
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