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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題:

1. You would like to compare multiple models that you've built in SAS Visual Statistics.
Which parameters must be the same for all models being compared? (choose 3)

A) Assessment Bins
B) Link Function
C) Response Variable
D) Event Level
E) Data Source
F) Model Type

2. Refer to the exhibit:

Prior to performing a decision tree analysis, you need to assess the default Values of Classification and Model Type Properties for Sale Amount. The variable represents product purchase amounts from an organization's e-commerce website.
How do you want the decision tree algorithm to treat this variable?

A) Classification = Category & Model Type = Continuous
B) Classification = Category & Model Type = Discrete
C) Classification = Measure & Model Type = Continuous
D) Classification = Measure & Model Type = Discrete

3. Which of the following tasks in SAS Visual Analytics involves reducing the granularity of categorical data?

A) Transforming a variable
B) Imputing a variable
C) Aggregating a measure
D) Creating a dummy variable

4. You perform a logistic regression on a multinomial response variable in SAS Visual Statistics that has 3 levels: Small, Medium, Large. "Large" is specified as the event.
Which statement is true?

A) An ordinal logistic regression is performed.
B) The other levels are grouped into one non-event.
C) The other levels are offset to account for exposure.
D) A multinomial logistic regression is performed.

5. What are the roles that can be assigned in a generalized linear model (GLM)?

A) Target
B) Intercept
C) Predictor
D) Offset

質問と回答：